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OriginalContentScore: Wie Google Content-Originalität misst

Das Leak-Feld, das misst, wie viel originelles Material ein Dokument enthält — Information, die nur dort zu finden ist und die eine KI nicht aus anderen Quellen rekonstruieren könnte

By Thomas Wawra· Published · Version 1.0· Systems referenced: OriginalContentScore

01Was ist OriginalContentScore?

OriginalContentScore misst, wie viel originelles Material in einem Inhalt vorhanden ist – Informationen, die nur dort zu finden sind und die eine KI nicht aus anderen Quellen rekonstruieren könnte. Je höher der Score, desto mehr originelles Material enthält der Inhalt. Dies ist die Experience-Dimension von E-E-A-T: Spiegelt der Inhalt Wissen aus erster Hand wider, oder handelt es sich lediglich um eine Umformulierung bestehender Informationen?

Der Google API-Leak bestätigte die Existenz eines OriginalContentScore-Felds. Der Feldname selbst – 'OriginalContentScore' – ist ungewöhnlich beschreibend für ein Google-Systemfeld. Die meisten Feldnamen im Leak sind kryptisch (chard, tofu, keto). Der beschreibende Name deutet darauf hin, dass dieses Signal so konzipiert wurde, dass es verständlich und nicht nur funktional ist.

OriginalContentScore ist das primäre Experience-Signal (E: primary). Das bedeutet, es ist das wichtigste System, das Google verwendet, um zu bewerten, ob Inhalte echte Erfahrungen aus erster Hand belegen. Eine Seite, die über originäre Forschung berichtet, neue Daten teilt oder eine persönliche Erfahrung beschreibt, wird höher bewertet als eine Seite, die bestehende Informationen zusammenfasst.

Belege je Aussage (3)
B
OriginalContentScore misst, wie viel originales Material ein Dokument enthält.[1]
B
OriginalContentScore ist das primäre Experience-Signal (E: primär).[2]
Quelle: Google API Leak — dims: {E: primär} · OriginalContentScore
B
Originales Material = Informationen, die nur dort zu finden sind und nicht aus anderen Quellen rekonstruiert werden können.[3]

02Originalität vs. Duplikation

OriginalContentScore unterscheidet zwischen Inhalten, die originell sind (neue Informationen), und Inhalten, die dupliziert oder umformuliert wurden (bereits vorhandene Informationen, die anders präsentiert werden). Eine Seite, die einen Regierungsbericht wörtlich zitiert, hat eine geringe Originalität. Eine Seite, die den Bericht analysiert, Kontext hinzufügt und neue Schlussfolgerungen zieht, hat eine hohe Originalität.

Der Score ist nicht binär – er ist ein Spektrum. Ein Nachrichtenartikel, der als Erster über eine Geschichte berichtet, hat eine sehr hohe Originalität. Ein Folgeartikel, der ein neues Zitat hinzufügt, hat eine moderate Originalität. Ein Roundup-Artikel, der auf fünf bestehende Artikel verlinkt, hat eine geringe Originalität. Google kann diese unterscheiden, da es das Quellmaterial indexiert hat und Vergleiche anstellen kann.

Dies hat Auswirkungen auf die Content-Strategie: Das bloße Umformulieren vorhandener Inhalte – selbst mit anderen Worten – erhöht den OriginalContentScore nicht. Das System misst die Informationsneuheit, nicht die sprachliche Variation. Ein 2000-Wörter-Artikel, der dasselbe aussagt wie ein 500-Wörter-Artikel, auf den er verlinkt, hat trotz seiner größeren Länge eine geringe Originalität.

Belege je Aussage (3)
C
OriginalContentScore ist ein Spektrum, nicht binär – Nachrichtenartikel vs. Folgeartikel vs. Zusammenfassung.[4]
Quelle: Inferenz aus Score-Semantik + Leak-Dokumentation · OriginalContentScore
C
Das Umformulieren bestehender Inhalte erhöht den OriginalContentScore nicht – informationelle Neuartigkeit ist entscheidend, nicht sprachliche Variation.[5]
C
Google kann mit indiziertem Quellmaterial vergleichen, um Originalität zu bestimmen.[6]

03OriginalContentScore in der Ranking-Architektur

OriginalContentScore wird von IS-Calibration (System 12) — dem Human-Rater-System — gespeist. Rater bewerten, ob Inhalte originäre Recherche, Erfahrungen aus erster Hand oder neuartige Analysen vorweisen. OriginalContentScore lernt vorherzusagen, was ein Rater über die Originalität einer neuen Seite sagen würde.

Das System fließt in NSR (System 7), den normalisierten Site-Rank, ein. Das bedeutet, dass eine Website mit durchgehend hohen Originalitätswerten einen höheren NSR-Wert aufweist, der wiederum in Q* (System 6), den qualitätsbezogenen Score auf Site-Ebene, einfließt. Originalität ist damit ein Qualitätsfaktor auf Site-Ebene, nicht nur auf Seitenebene.

OriginalContentScore operiert auf Dokumentebene (Reach: Doc) — es bewertet einzelne Seiten, nicht ganze Websites. Die Aggregation in den NSR bewirkt jedoch, dass der Effekt auf Site-Ebene real ist: Eine Website, auf der die meisten Seiten eine hohe Originalität aufweisen, wird insgesamt besser ranken als eine Website, auf der die meisten Seiten aus umformulierten Inhalten bestehen.

Belege je Aussage (3)
B
OriginalContentScore wird von IS-Calibration (S12) gespeist — Rater bewerten Originalität.[7]
Quelle: Google API Leak — fedBy: [12] · OriginalContentScore
B
OriginalContentScore fließt in NSR (S7) ein — aggregiert Seiten-Originalität auf Website-Ebene.[8]
B
Bewertung auf Dokumentebene mit Aggregation auf Website-Ebene über NSR.[9]

04Implikationen für SEO-Praktiker

Die wichtigste Implikation: Inhalte, die lediglich vorhandene Quellen umformulieren, werden beim OriginalContentScore nicht gut abschneiden. Um die Originalität zu steigern, müssen Inhalte neue Informationen liefern – originäre Daten, neue Analysen, Erfahrungen aus erster Hand oder Expertenkommentare, die anderswo nicht verfügbar sind.

Für datengetriebene Websites ergibt sich die Originalität aus den Daten selbst: proprietäre Modelle, einzigartige Messungen, standortspezifische Analysen, die keine andere Website produziert. Dies ist 'Originalmaterial' im strengsten Sinne – Informationen, die nirgendwo sonst existieren.

Die Verbindung des Systems zur Experience-Dimension bedeutet, dass Signale aus Erfahrungen aus erster Hand eine Rolle spielen. Inhalte, die persönliche Erfahrungen beschreiben ('Ich habe dieses Produkt 30 Tage lang getestet'), haben eine höhere Originalität als Inhalte, die die Erfahrungen anderer zusammenfassen ('Rezensenten sagen, dieses Produkt ist gut'). Deshalb hat Google im Dezember 2022 das 'E' zu E-E-A-T hinzugefügt.

KI-generierte Inhalte stehen vor einer besonderen Herausforderung beim OriginalContentScore: Wenn eine KI Inhalte durch die Synthese vorhandener Quellen generiert (was LLMs tun), hat der Output per Definition eine geringe Originalität. Die KI formuliert um, sie erschafft nicht. Das bedeutet nicht, dass KI-Inhalte bestraft werden – aber es bedeutet, dass KI-Inhalte, die keine neuen Informationen hinzufügen, beim Originalitätsscore niedrig abschneiden, was sich auf die Experience-Dimension auswirkt.

Belege je Aussage (4)
C
Um die Originalität zu steigern, muss Content neue Informationen hinzufügen – nicht nur umformulieren.[10]
C
Proprietäre Daten sind 'Originalmaterial' – Informationen, die nirgendwo sonst existieren.[11]
O
Signale aus erster Hand steigern die Originalität – persönliche Erfahrung > zusammengefasste Erfahrung.[12]
C
KI-generierter Content, der bestehende Quellen synthetisiert, hat per Definition eine geringe Originalität.[13]

05Quellen

API Leak (7)

  1. [1]BGoogle API Leak — Feldname + Beschreibung
  2. [2]BGoogle API Leak — dims: {E: primär}
  3. [3]BGoogle API Leak — Feldsemantik
  4. [4]CInferenz aus Score-Semantik + Leak-Dokumentation
  5. [7]BGoogle API Leak — fedBy: [12]
  6. [8]BGoogle API Leak — feedsInto: [7]
  7. [9]BGoogle API Leak — reichweite: Dok, feedsInto: [7]

Dieser Deep Dive ist Schicht-2-Content — interpretiert und belegt, aber immer zurückverweisend auf Schicht 1 (die Referenzebene). Jeder Claim ist einer Quelle mit Evidenzcode zugeordnet: [A] DOJ/vereidigtes Material, [B] Leak-Feld, [P] Patent, [O] offizielle Google-Kommunikation, [C] Interpretation.

© Thomas Wawra · Senior SEO Manager · wetter.com — ein Unternehmen von Funke Digital