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Experience in E-E-A-T: Wissen aus erster Hand
Systeme, die prüfen, ob Inhalte auf echter, eigener Erfahrung beruhen
Die Frage
Hat hier jemand die Sache selbst gemacht — oder nur darüber gelesen?
Woran Google es festmacht
Das erste ‚E‘ in E-E-A-T, Experience, kam im Dezember 2022 dazu. Es fragt, ob die Person, die den Inhalt erstellt, eigene Erfahrung mit dem Thema hat. Für Google ist das die Dimension, die sich am schwersten algorithmisch messen lässt. Sie verlangt, Inhalte mit echter Erfahrung von Inhalten zu unterscheiden, die ein Thema nur behandeln.
Was das für deine Seite heißt
Direkt von den Systemseiten: was jedes System in der Praxis belohnt oder bestraft.
Eigene Messdaten, fachliche Einschätzungen aus eigener Erhebung und direkte Beobachtungen erhöhen alle den OriginalContentScore. Wer schreibt 'unsere Station misst gerade 87 km/h Windböen', erzeugt mehr Originalwert als jemand, der dieselbe Zahl aus einem anderen Dienst übernimmt. Eigene Daten sichtbar auszeichnen.
Die QRG (Quality Rater Guidelines) sind öffentlich zugänglich und sollten Pflichtlektüre für Redaktion und Produktteam sein. Ziel ist, was ein Rater nach QRG als 'hochwertig' beurteilen würde, nicht was Tools als 'optimiert' messen. Die QRG unterscheiden streng zwischen 'Page Quality' (Güte der Seite an sich) und 'Needs Met' (passt die Seite zur Suchanfrage).
Was du tun kannst
Nur eine von Googles acht Helpful-Content-Praktiken adressiert Experience. Das ist keine Lücke in unserer Zuordnung. Es ist der Befund: Zu dieser Dimension sagt die öffentliche Anleitung am wenigsten.
Originäre Informationen, eigene Recherche oder Analyse; substanzielle, vollständige Behandlung des Themas, die über das Offensichtliche hinausgeht — nicht bloß Zusammengefasstes oder Umgeschriebenes.
Helpful Content: Inhalt & Qualität · Original-Content-Systeme · Helpful-Content-System (Teil des Core Ranking) · Panda (in Core Ranking integriert)
Welche Praktik zu welcher Dimension gehört, ist unsere Einschätzung [C]. Beide Enden, die Praktik und die genannten Systeme, sind von Google dokumentiert [O]. Alle acht, mit den Systemen dahinter →
Die Systeme
Primär (2)
Systeme, bei denen Experience die primäre E-E-A-T-Dimension ist.
Dieser Score misst, wie viel Erstmaterial in einem Inhalt steckt: Informationen, die nur dort zu finden sind und die eine KI nicht aus anderen Quellen rekonstruieren könnte. Je höher der Score, desto originärer der Inhalt. Es ist das nächste maschinelle Äquivalent zur E-E-A-T-Dimension 'Experience' (gelebte Erfahrung und eigene Beobachtung).
Kein Live-Signal, das täglich im Ranking eingesetzt wird — sondern die Grundlage, auf der alle Qualitätsmodelle kalibriert sind. Der IS-Score (Information Satisfaction) fasst zusammen, wie gut eine Seite das Informationsbedürfnis eines Nutzers erfüllt, bewertet von geschulten menschlichen Ratern. Die QRG (Quality Rater Guidelines) sind das öffentliche Regelwerk, nach dem diese Rater urteilen.
Flankierend (4)
Systeme, die Experience indirekt unterstützen.
Deep Dives (9)
NavBoost: Wie Google Klickverhalten für das Re-Ranking nutzt
Vom DOJ-Verfahren zur geleakten API-Dokumentation — das wichtigste Ranking-Signal, das man nicht direkt manipulieren kann
Q* und P*: Die zwei Säulen von Googles Ranking-Architektur
Das DOJ-Verfahren offenbarte, dass Googles Ranking letztlich auf zwei Top-Level-Signale reduziert — Quality (Q*) und Popularity (P*). Das zeigt die Evidenz darüber, wie sie funktionieren.
IS-Kalibrierung: Das Human-Rater-System, das Googles Qualitätsmodelle trainiert
Der stärkste Beleg in der gesamten Matrix — DOJ/Eid-Material bestätigt das Rater-System, das jedes Qualitätssignal kalibriert, das Google nutzt
OriginalContentScore: Wie Google Content-Originalität misst
Das Leak-Feld, das misst, wie viel originelles Material ein Dokument enthält — Information, die nur dort zu finden ist und die eine KI nicht aus anderen Quellen rekonstruieren könnte
contentEffort: Wie Google redaktionellen Aufwand schätzt
Das KI-Modell, das schätzt, wie viel redaktionelle Arbeit in eine Seite geflossen ist — und warum 'Aufwand' zu einem Ranking-Signal wird
Glue: Wie Google Interaktion mit speziellen Such-Features misst
Das NavBoost-Gegenstück für Karussells, 'People also ask'-Boxen und News-Features — misst, ob Nutzer mit speziellen Elementen interagieren, nicht nur mit blauen Links
Site Reputation Abuse: Was Google in Europa ausgesetzt hat — und was nicht
Ausgesetzt ist im EWR die manuelle Maßnahme — was an ihre Stelle tritt, entzieht genau das, wofür bei Parasite SEO bezahlt wird
Was guter Content ist: contentEffort und Googles weiche Metriken
Ein geleaktes Feld, eine Rater-Definition, zwölf offizielle Fragen und eine Checkliste, die ausweist, was Beleg ist und was unsere Lesart.
Links, die zählen: Fünf Link-Taktiken gegen Leak und Patente
Ein vielgelesener Link-Leitfaden liest PageRank-Buckets, vertrauenswürdige Anker und Kontext-Hashes aus Googles Leak. Die Felder sind echt. Die vertrauenswürdigen Quellen sind News-Seiten, der Bucket zählt Onsite-Anker, und die Kappung liegt bei 200, nicht bei null.