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Experience in E-E-A-T: Wissen aus erster Hand
Systeme, die prüfen, ob Inhalte auf echter, eigener Erfahrung beruhen
Das erste ‚E‘ in E-E-A-T kam im Dezember 2022 dazu. Es fragt: hat die Person, die den Inhalt erstellt, eigene Erfahrung mit dem Thema? Für Google ist das die am schwersten algorithmisch messbare Dimension — sie verlangt, Inhalte mit echter Erfahrung von Inhalten zu unterscheiden, die ein Thema nur behandeln.
Primäre Systeme (2)
Systeme, bei denen Experience die primäre E-E-A-T-Dimension ist.
Dieser Score misst, wie viel Erstmaterial in einem Inhalt steckt — also Informationen, die nur dort zu finden sind und die eine KI nicht aus anderen Quellen rekonstruieren könnte. Je höher der Score, desto originärer der Inhalt. Es ist das nächste maschinelle Äquivalent zur E-E-A-T-Dimension 'Experience' (gelebte Erfahrung und eigene Beobachtung).
Kein Live-Signal, das täglich im Ranking eingesetzt wird — sondern die Grundlage, auf der alle Qualitätsmodelle kalibriert sind. Der IS-Score (Information Satisfaction) fasst zusammen, wie gut eine Seite das Informationsbedürfnis eines Nutzers erfüllt, bewertet von geschulten menschlichen Ratern. Die QRG (Quality Rater Guidelines) sind das öffentliche Regelwerk, nach dem diese Rater urteilen.
Indirekte Systeme (4)
Systeme, die indirekt auf Experience einzahlen.
Deep Dives (6)
NavBoost: How Google Uses Click Behavior to Re-Rank Search ResultsEN
From DOJ testimony to leaked API documentation — the most important ranking signal you can't directly manipulate
Q* and P*: The Two Pillars of Google's Ranking ArchitectureEN
The DOJ trial revealed that Google's ranking ultimately reduces to two top-level signals — Quality (Q*) and Popularity (P*). Here's what the evidence tells us about how they work.
IS-Calibration: The Human Rater System That Trains Google's Quality ModelsEN
The hardest evidence in the entire matrix — DOJ/sworn material confirms the rater system that calibrates every quality signal Google uses
OriginalContentScore: How Google Measures Content OriginalityEN
The leak field that measures how much original material a document contains — information that is only found there and that an AI couldn't reconstruct from other sources
contentEffort: How Google Estimates Editorial EffortEN
The AI model that estimates how much editorial work went into a page — and why 'effort' is becoming a ranking signal
Glue: How Google Measures Interaction with Special Search FeaturesEN
The NavBoost counterpart for carousels, 'People also ask' boxes, and news features — measuring whether users interact with special elements, not just blue links