Ein evidenz-diszipliniertes Nachschlagewerk der 25 belegten Bewertungssysteme aus dem Content-Warehouse-Leak und DOJ-Material — ihrer Metriken und ihres Beitrags zu Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust.
Kurz gesagt
E-E-A-T ist kein Rankingsignal und kein Score im Code. Es ist der Beurteilungsrahmen der Quality Rater Guidelines, an dem ein Teil der Modelle geeicht ist. Diese Referenz trennt sauber, was gemessen, was flankiert und was nur eingehalten wird.
~16.000
externe Search Quality Rater weltweit
Google beschäftigt ~16.000 externe Rater, die laufend Suchergebnisse nach den QRG bewerten — weil Qualität, Vertrauen und Relevanz menschliches Urteil erfordern, das kein Algorithmus allein erfassen kann. Die Rater repräsentieren echte Nutzer aus verschiedenen Kulturen und Sprachen; ihre Bewertungen eichen die Modelle, die dann Milliarden von Seiten einordnen.
Die Rater-Logik trennt zwei Urteile — sie werden nie zu einem Mittelwert verrechnet. Erst darunter liegen die fünf Funktionsklassen, in die sich die Systeme einordnen.
Was Google als Spam definiert und welche Praktiken zu Abstrafungen führen.
Page Quality
Wie gut die Seite ihren Zweck erfüllt — Substanz, Erstellungsaufwand, Verlässlichkeit. Hier lebt der E-E-A-T-Rahmen. Eine Eigenschaft der Seite selbst, query-unabhängig.
Needs Met
Wie gut die Seite die konkrete Suchabsicht bedient. Query-abhängig — aus der Seite allein nicht ablesbar, sondern erst im Bezug auf die Anfrage.
↳ Nie ein Mittelwert: Page Quality und Needs Met werden getrennt beurteilt.
Fünf Rollen im Ranking
Jedes Ranking-System erfüllt eine von fünf Aufgaben — danach sind sie hier gruppiert.
VerhaltenNutzerinteraktion — Klicks und Zufriedenheit als Re-Ranking-Signal.n=5
Qualität & PrognoseInhaltliche Güte und ihre modellhafte Vorhersage.n=8
Strafe & SpamAbzüge und Manipulationsabwehr.n=6
Index & InfrastrukturVerarbeitung, Auswahl und Serving — Gates, kein Urteil.n=4
FrischeAktualität und ihre Datierung.n=2
§B
Wo die Systeme einzahlen
Gefüllt = primärer Beitrag (misst/verifiziert direkt, ●) · Umriss = indirekter Beitrag (flankiert, ◐). Chipfarbe = Rolle. Klick auf ein System öffnet sein Detail.
IS-Kalibrierung (Rater / QRG) — die Norm, die alle vier Dimensionen definiert · ●●●● · [A]
Kein Laufzeit-Signal: erzeugt die Soll-Werte, an denen die Inhaltsmodelle trainiert werden. Steht über den Spalten, nicht in einer.
E
Experience
Selbst erlebt?
● 1 · ◐ 4
● primär
◐ indirekt
E
Expertise
Fachlich fundiert?
● 2 · ◐ 9
● primär
◐ indirekt
A
Authority
Anerkannte Quelle?
● 4 · ◐ 8
● primär
◐ indirekt
T
Trust
Verlässlich, ehrlich?
● 10 · ◐ 9
● primär
◐ indirekt
Fundament — Mustang / SuperRoot / Twiddler: Scoring- und Serving-Infrastruktur, bewertet nichts · ––––. Nicht optimierbar, zahlt auf keine Dimension ein.
§C
Woraus jedes System sein Urteil bezieht
Quer zur Rolle. Die Signalquelle entscheidet, wie du eine Dimension beeinflusst — und zeigt, wie viel du bewegen kannst.
Wie viel du bewegen kannst ↓ ① Rater (durch Substanz steuerbar) › ② Verhalten (nur über echte Zufriedenheit) › ③ Link (Fremdzuschreibung) › ④ Muster (nur einhalten)
1Raterbasiert
An menschlichen Qualitätsurteilen geeicht (IS / QRG). Die einzige Provenienz, die Substanzarbeit direkt adressiert.
Das fast leere Link-Band ist die Aussage: Links sind im belegten Material kaum ein eigenständig bewertendes System — sie fließen als Vektor ins NSR-Komposit. Gestrichelt = kein eigenständig bewertendes System (Vektor, Komposit-Teil oder Infrastruktur).
§D
Feld-Katalog
Jedes Leak-Feld mit Quelle einzeln: Feldname (Monospace), Definition, Quellen-Badge und Signalquelle. Durchsuch- und filterbar.
⌕
38/38 Felder
Rolle
Signalquelle
Quelle
Verhalten6 Felder
goodClicks / badClicksB
Als zufrieden bzw. enttäuscht gewertete Klicks einer Query×Seite.
Verhalten
lastLongestClicksB
Letzter, längster Klick einer Session — stärkstes Zufriedenheitssignal.
Verhalten
GlueResponseB/C
Verhaltens-Input auf SERP-Features, den Tangram zur Anzeige zusammensetzt.
Verhalten
chromeInTotal / uniqueChromeViewsB
Chrome-Aufrufe gesamt bzw. eindeutige Betrachter = site-weite Bindung.
Verhalten
unscaledIpPriorBadFractionB/C
Anteil verdächtiger Klicks je IP-Bereich (Manipulationsdämpfung).
Muster
voterTokenC
Identifiziert einen Klick-'Stimmzettel', erschwert Mehrfachabstimmung.
Muster
Qualität & Prognose14 Felder
siteAuthorityB
Aus quality_nsr destillierte Autorität, angewandt in Q*.
Komposit
lowQualityB
Minderqualitäts-Flag, konvertiert aus quality_nsr.NsrData.
Googles offizielle Helpful-Content-Best-Practices — gemappt auf die offiziell benannten Ranking-Systeme. Das Mapping selbst ist interpretativ [C]; beide Enden sind offiziell [O].
Originäre Informationen, eigene Recherche oder Analyse; substanzielle, vollständige Behandlung des Themas, die über das Offensichtliche hinausgeht — nicht bloß Zusammengefasstes oder Umgeschriebenes.
Offizielle Unterlegung
Hoch
Rater-Beteiligung●Direkt
chard, OriginalContentScore und contentEffort sind direkt an Rater-Urteilen kalibriert.
Stärkster Cluster: substanzieller Erstinhalt bedient mehrere offizielle Systeme gleichzeitig.
Mechanische Vertiefung
Leak-Felder — von Google nicht offiziell bestätigt.
OriginalContentScore[B]
contentEffort[B]
chardScore[B]
Inhalte für Menschen, nicht primär für Suchmaschinen; keine Massen- oder automatisierte Produktion ohne Mehrwert; kein Inhalt, der nur existiert, um Traffic abzugreifen.
Offizielle Unterlegung
Mittel
Rater-Beteiligung●Direkt
Helpful-Content-System und Panda sind an Rater-Qualitätsurteilen kalibriert.
Die offizielle Seite ist Query-/Bedeutungsverständnis; die Verhaltensbestätigung (NavBoost) liegt teils außerhalb des Textes.
Mechanische Vertiefung
Leak-Felder — von Google nicht offiziell bestätigt.
NavBoost / Glue (goodClicks, lastLongestClicks)[B]Verhaltens-Proxy für Needs Met — entsteht nicht durch Text allein, sondern wird über Zufriedenheit verdient.
Sauber produziert: frei von Fehlern, nicht nachlässig erstellt, ohne störende/aufdringliche Werbung, gut nutzbar auch auf dem Smartphone.
Offizielle Unterlegung
Mittel
Rater-Beteiligung–Keine
Page Experience beruht auf technischen Signalen — keine direkte Rater-Beteiligung.
Teils nur über Zeit und Fremdzuschreibung verdienbar, nicht allein durch Schreiben.
Mechanische Vertiefung
Leak-Felder — von Google nicht offiziell bestätigt.
NSR / siteAuthority[B]
Topic-Embeddings (siteFocusScore)[B]
IS-Score (Information Satisfaction)[A]
Klar, wer den Inhalt erstellt hat und warum; der Verantwortliche/Autor ist erkennbar und vertrauenswürdig; bei YMYL: Genauigkeit und Verlässlichkeit als zentrale E-E-A-T-Komponente.
Offizielle Unterlegung
Niedrig
Rater-Beteiligung●Direkt
Stärkste Rater-Abhängigkeit: Trust/Verantwortlichkeit prüft Google überwiegend durch Rater-Urteil — kein algorithmisches Feld ersetzt das.
KERNBEFUND: am dünnsten mit benannten offiziellen Systemen unterlegt. Verantwortlichkeit prüft Google überwiegend über Rater-Urteil — kein abhakbares Feld. Hier wirkt keine Marker-Strategie; hier zählt echte Substanz am meisten.
Mechanische Vertiefung
Leak-Felder — von Google nicht offiziell bestätigt.
unauthoritativeScore[B]
Trust-Demotions (QualityBoost)[B]
Bei zeitkritischen Themen ist der Inhalt aktuell und wird bei Bedarf gepflegt und aktualisiert.
Offizielle Unterlegung
Mittel
Rater-Beteiligung–Keine
Freshness-Systeme arbeiten algorithmisch auf Datumssignalen — keine Rater-Kalibrierung.
Verhindert übermäßigen Kredit für Keyword-Domains.
Gut abgesichert; Vermeidungs-Cluster (was man NICHT tun soll).
Mechanische Vertiefung
Leak-Felder — von Google nicht offiziell bestätigt.
phraseAnchorSpamPenalty / IsAnchorBayesSpam[B]
Kontext: zwei Systeme ohne Best-Practice-Äquivalent
Site-Diversity-System [O]: max. ~2 Ergebnisse je Domain in den Top-Treffern — Anzeige-Regel, kein Qualitätsurteil. Konsequenz: Konsolidierung auf eine starke URL je Suchintention.
Product-Reviews-System [O]: belohnt fundierte, original recherchierte Reviews (nur für Sites mit Reviews relevant).
Fast jede offizielle Best Practice hat mechanische Entsprechungen — oft mehrere. Aber die Dichte ist ungleich: Wo viele Systeme unterlegen (Substanz, Spam-Vermeidung, Intent), ist die Guidance hart abgesichert. Wo wenige (Verantwortlichkeit/Trust), verlässt sich Google auf Rater-Urteil und gelernte Repräsentationen — dort wirkt keine Marker-Strategie, nur echte Substanz. Mit der Guidance führen, mit den Systemen belegen — nie umgekehrt.
§G
Systemketten & Abhängigkeiten
System auswählen, um zu sehen, was es speist (Upstream) und wohin es fließt (Downstream). Die Rater-Verbindung zeigt, ob Quality-Rater-Urteile dieses System direkt, indirekt oder konzeptuell beeinflussen.