EEAT Mechanics

Thema

Verhalten

Nichts hier beurteilt eine Seite danach, was auf ihr steht. Diese Systeme sehen zu, was Menschen danach mit ihr tun — welches Ergebnis sie wählen, wie lange sie bleiben, ob sie zurückkommen — und machen daraus ein Rerankingsignal. Genau deshalb tut das letzte System dieser Klasse nichts anderes, als die Daten gegen jene zu verteidigen, die das wissen.

01Systeme5

  • 01A/BNavBoost / CRAPSNavBoost beobachtet, was Nutzer nach einer Google-Suche tun: Klickt jemand auf eine Wetterseite und bleibt dort — oder springt sofort zu Google zurück? Der letzte, längste Klick einer Sitzung ist das stärkste Signal, weil er zeigt, dass das Bedürfnis wirklich befriedigt wurde. So wird reales Nutzerverhalten zum Re-Ranking-Signal — ohne dass Google den Inhalt direkt lesen muss.
  • 02BGlue / Instant GlueDas Gegenstück zu NavBoost für spezielle Google-Elemente wie Karussells, 'People also ask'-Boxen oder News-Features. Glue misst, ob Nutzer mit diesen Elementen interagieren — ob sie auf ein Karussell tippen, eine Antwort in der PAA-Box aufklappen oder über ein Nachrichten-Feature auf eine Seite gelangen. Instant Glue ist die Echtzeit-Variante für schnell wechselnde Ereignisse.
  • 03BTangramTangram bewertet selbst gar nichts — es ist die Zusammenbau-Schicht, die aus den Bewertungen von NavBoost und Glue die finale Suchergebnisseite zusammenstellt. Stell es dir vor wie einen Dirigenten: Er entscheidet, welche Elemente an welcher Stelle der Suchergebnisseite erscheinen, aber er beurteilt nicht, ob die Inhalte gut sind.
  • 04BChrome-SystemeWie oft eine Site insgesamt im Chrome-Browser aufgerufen wird — unabhängig davon, ob jemand über Google-Suche kam oder die URL direkt eingegeben hat. Hohe Direktaufrufe zeigen, dass Nutzer der Seite so sehr vertrauen, dass sie direkt dorthin navigieren. Das ist ein Maß für Markenpopularität und Wiederkehrbereitschaft.
  • 05BIP-Prior / Squashing / voterTokenDieses System schützt die Integrität der Klick-Daten. Es erkennt, wenn Klick-Muster unnatürlich wirken — zum Beispiel wenn viele Klicks von denselben IP-Adressen kommen oder künstlich auf eine Seite gelenkt werden. Solche verdächtigen Klicks werden herausgefiltert ('gedämpft'), bevor sie das Ranking beeinflussen können.

02Deep Dives5

03Leak-Felder6

  • BgoodClicks / badClicksAls zufrieden bzw. enttäuscht gewertete Klicks einer Query×Seite.NavBoost
  • BlastLongestClicksLetzter, längster Klick einer Session — stärkstes Zufriedenheitssignal.NavBoost
  • B/CGlueResponseVerhaltens-Input auf SERP-Features, den Tangram zur Anzeige zusammensetzt.Glue / Tangram
  • BchromeInTotal / uniqueChromeViewsChrome-Aufrufe gesamt bzw. eindeutige Betrachter = site-weite Bindung.Chrome
  • B/CunscaledIpPriorBadFractionAnteil verdächtiger Klicks je IP-Bereich (Manipulationsdämpfung).IP-Prior
  • CvoterTokenIdentifiziert einen Klick-'Stimmzettel', erschwert Mehrfachabstimmung.IP-Prior

04Thesen1

Gruppiert nach Funktionsklasse — dieselben fünf Klassen, nach denen der Katalog filtert. Ein System gehört genau einer an; ein Artikel darf zwei berühren und steht dann unter beiden.

Alle Deep Dives, nach Thema gruppiert