Thema
Verhalten
Nichts hier beurteilt eine Seite danach, was auf ihr steht. Diese Systeme sehen zu, was Menschen danach mit ihr tun — welches Ergebnis sie wählen, wie lange sie bleiben, ob sie zurückkommen — und machen daraus ein Rerankingsignal. Genau deshalb tut das letzte System dieser Klasse nichts anderes, als die Daten gegen jene zu verteidigen, die das wissen.
01Systeme5
- 01A/BNavBoost / CRAPSNavBoost, das System, das Klicks aus der Google-Suche auswertet, beobachtet, was Nutzer nach einer Suche tun. Klicken sie auf eine Wetterseite und bleiben dort, oder springen sie sofort zu Google zurück? Der letzte, längste Klick einer Sitzung ist das stärkste Signal, weil er zeigt, dass das Bedürfnis wirklich befriedigt wurde. So wird reales Nutzerverhalten zum Re-Ranking-Signal, ohne dass Google den Inhalt direkt lesen muss.
- 02BGlue / Instant GlueGlue ist das Gegenstück zu NavBoost für spezielle Google-Elemente wie Karussells, 'People also ask'-Boxen oder News-Features. Es misst, ob Nutzer mit diesen Elementen interagieren: ob sie auf ein Karussell tippen, eine Antwort in der PAA-Box aufklappen oder über ein Nachrichten-Feature auf eine Seite gelangen. Instant Glue ist die Echtzeit-Variante für schnell wechselnde Ereignisse.
- 03BTangramTangram bewertet selbst nichts. Es ist die Zusammenbau-Schicht, die aus den Bewertungen von NavBoost und Glue die finale Suchergebnisseite zusammenstellt. Es arbeitet wie ein Dirigent: Es entscheidet, welche Elemente an welcher Stelle der Suchergebnisseite erscheinen, beurteilt aber nicht, ob die Inhalte gut sind.
- 04BChrome-SystemeDie Chrome-Daten zeigen, wie oft eine Site insgesamt im Chrome-Browser aufgerufen wird, unabhängig davon, ob jemand über die Google-Suche kam oder die URL direkt eingegeben hat. Hohe Direktaufrufe zeigen, dass Nutzer der Seite so sehr vertrauen, dass sie direkt dorthin navigieren. Die Kennzahl misst Markenpopularität und Wiederkehrbereitschaft.
- 05BIP-Prior / Squashing / voterTokenDieses System schützt die Integrität der Klick-Daten. Es erkennt, wenn Klick-Muster unnatürlich wirken, zum Beispiel wenn viele Klicks von denselben IP-Adressen kommen oder künstlich auf eine Seite gelenkt werden. Solche verdächtigen Klicks werden herausgefiltert ('gedämpft'), bevor sie das Ranking beeinflussen können.
02Deep Dives5
- NavBoost: Wie Google Klickverhalten für das Re-Ranking nutztVom DOJ-Verfahren zur geleakten API-Dokumentation — das wichtigste Ranking-Signal, das man nicht direkt manipulieren kann
- Glue: Wie Google Interaktion mit speziellen Such-Features misstDas NavBoost-Gegenstück für Karussells, 'People also ask'-Boxen und News-Features — misst, ob Nutzer mit speziellen Elementen interagieren, nicht nur mit blauen Links
- Chrome-Signale: Wie Browser-Daten Such-Daten ergänzenDie Signale, die messen, wie oft eine Site direkt in Chrome aufgerufen wird — unabhängig von der Google-Suche
- IP-Prior: Wie Google Klickdaten vor Manipulation schütztDas System, das unnatürliche Klickmuster erkennt und NavBoost vor Manipulation schützt — die Integritätsschicht des Verhaltens-Rankings
- Tangram: Die Assemblierungs-Schicht, die Suchergebnisse aufbautTangram bewertet nichts selbst — es nimmt Ratings von NavBoost und Glue und entscheidet, was auf der Ergebnisseite erscheint, wo und in welcher Reihenfolge
03Leak-Felder6
- B
goodClicks / badClicksKlicks je Kombination aus Suchanfrage und Seite, gewertet als zufrieden bzw. enttäuscht.NavBoost - B
lastLongestClicksDer letzte und längste Klick einer Session. Das stärkste Zufriedenheitssignal.NavBoost - B/C
GlueResponseVerhaltensdaten zu SERP-Features (Zusatzelemente der Ergebnisseite), die Tangram zur Anzeige zusammensetzt.Glue / Tangram - B
chromeInTotal / uniqueChromeViewsChrome-Aufrufe gesamt bzw. eindeutige Betrachter. Beides misst die site-weite Bindung.Chrome - B/C
unscaledIpPriorBadFractionAnteil verdächtiger Klicks je IP-Bereich. Er dämpft Manipulation.IP-Prior - C
voterTokenIdentifiziert einen Klick-'Stimmzettel' und erschwert so Mehrfachabstimmung.IP-Prior