Glue: Wie Google Interaktion mit speziellen Such-Features misst
Das NavBoost-Gegenstück für Karussells, 'People also ask'-Boxen und News-Features — misst, ob Nutzer mit speziellen Elementen interagieren, nicht nur mit blauen Links
01Was ist Glue?
Glue ist das Gegenstück zu NavBoost für spezielle Google-Elemente wie Karussells, 'People also ask'-Boxen oder News-Features. Während NavBoost Klicks auf traditionelle blaue Links misst, misst Glue, ob Nutzer mit diesen speziellen Elementen interagieren – ob sie ein Wetter-Karussell antippen, ein 'People also ask'-Akkordeon aufklappen oder durch eine News-Box scrollen.
Zusammen bilden NavBoost und Glue ein vollständiges Bild der Nutzerzufriedenheit. NavBoost erfasst die traditionelle Suchanfragen-Journey: Suchanfrage → Klick → Verbleib/Rückkehr. Glue erfasst die moderne Suchanfragen-Journey: Suchanfrage → Interaktion mit einem Feature → Antwort finden ohne zu klicken → zufrieden. Da sich Googles SERP von zehn blauen Links zu Rich Features weiterentwickelt, wächst die Bedeutung von Glue.
Glue wird von NavBoost (System 1) gespeist – sie teilen dieselbe verhaltensbasierte Datengrundlage. Der Unterschied liegt darin, was sie messen: NavBoost extrahiert Klickmuster aus den organischen Ergebnissen, während Glue Interaktionsmuster aus den darüber gelagerten speziellen Features extrahiert.
02Glue in der Ranking-Architektur
Glue ist sowohl ein Authority-Signal (A: primär) als auch ein Trust-Signal (T: primär). Diese doppelte Hauptrolle ist sinnvoll: Wenn Nutzer mit einem speziellen Feature interagieren, das die Inhalte eines Publishers enthält, signalisiert dies sowohl Authority (der Publisher wurde für das Feature ausgewählt) als auch Trust (die Interaktion validiert den Inhalt).
Glue fließt in Tangram (System 3) ein, die Assembly-Schicht, die die endgültige Suchergebnisseite aufbaut. Tangram nimmt Bewertungen von NavBoost und Glue entgegen und entscheidet, welche Ergebnisse in welcher Reihenfolge und mit welchen speziellen Features angezeigt werden. Dies macht Glue zu einem wichtigen Input für den SERP-Kompositionsprozess – nicht nur als Ranking-Signal, sondern als Signal dafür, wie Ergebnisse präsentiert werden sollen.
Das E-E-A-T-Dimensions-Mapping umfasst auch Experience (E: indirekt) und Expertise (Exp: indirekt). Diese indirekten Signale ergeben sich daraus, dass Nutzer, die mit einem Feature interagieren, sich auf einer tieferen Ebene mit dem Inhalt beschäftigen als diejenigen, die einfach nur einen Link anklicken – dieses tiefere Engagement signalisiert sowohl Experience als auch Expertise.
03Implikationen für SEO-Praktiker
Für Publisher, die in speziellen SERP-Elementen erscheinen, schafft Glue sowohl eine Chance als auch ein Risiko. Die Chance: Die Interaktion mit Ihren Inhalten in einem Karussell oder einer PAA-Box signalisiert Google Zufriedenheit, was Ihre Rankings verbessern kann. Das Risiko: Wenn Nutzer Ihre Inhalte in einem Karussell konsequent überspringen, signalisiert das Unzufriedenheit.
Für strukturierte Daten ist die Implikation klar: Rich Results (Karussells, FAQ-Akkordeons, Nachrichtenboxen) sind nicht nur Anzeigeformate – sie sind Interaktionsflächen, die Glue misst. Ein gut strukturiertes Wetterkarussell, durch das Nutzer tippen, erzeugt positive Glue-Signale. Ein Karussell, an dem Nutzer vorbeiscrollen, erzeugt nichts.
Die Verbindung zu Tangram bedeutet, dass Glue-Daten nicht nur Rankings, sondern auch die SERP-Komposition beeinflusst. Wenn Nutzer bei einer Suchanfrage konsequent mit Wetterkarussells interagieren, wird Tangram für diesen Anfragetyp mehr Wetterkarussells anzeigen. Dies erzeugt eine Rückkopplungsschleife: gute Interaktion → mehr Features → mehr Interaktion.
04Quellen
API Leak (5)
- [1]BGoogle API Leak — Systembeschreibung ↗
- [2]BGoogle API Leak — fedBy: [1] ↗
- [4]BGoogle API Leak — dims: {A: primär, T: primär}
- [5]BGoogle API Leak — feedsInto: [3] ↗
- [6]BGoogle API Leak — Tangram-Systembeschreibung ↗