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Authority in E-E-A-T: Anerkennung durch andere
Systeme, die messen, ob eine Site als maßgebliche Quelle anerkannt ist
Bei Authority geht es um Anerkennung von außen. Eine Site ist maßgeblich, wenn andere maßgebliche Sites auf sie verlinken, wenn Nutzer sie gegenüber Alternativen wählen und wenn sie Suchbedürfnisse verlässlich bedient. Google misst das über Klickverhalten, Linkanalyse und Qualitätsaggregation auf Site-Ebene.
Primäre Systeme (5)
Systeme, bei denen Authoritativeness die primäre E-E-A-T-Dimension ist.
NavBoost beobachtet, was Nutzer nach einer Google-Suche tun: Klickt jemand auf eine Wetterseite und bleibt dort — oder springt sofort zu Google zurück? Der letzte, längste Klick einer Sitzung ist das stärkste Signal, weil er zeigt, dass das Bedürfnis wirklich befriedigt wurde. So wird reales Nutzerverhalten zum Re-Ranking-Signal — ohne dass Google den Inhalt direkt lesen muss.
Das Gegenstück zu NavBoost für spezielle Google-Elemente wie Karussells, 'People also ask'-Boxen oder News-Features. Glue misst, ob Nutzer mit diesen Elementen interagieren — ob sie auf ein Karussell tippen, eine Antwort in der PAA-Box aufklappen oder über ein Nachrichten-Feature auf eine Seite gelangen. Instant Glue ist die Echtzeit-Variante für schnell wechselnde Ereignisse.
Q* ist eine zusammenfassende Qualitätsnote für die gesamte Website — ein 'Kontostand', der sich aus der Autorität der Site (siteAuthority), einem Minderqualitäts-Flag (lowQuality) und dem NSR-Gesamtwert zusammensetzt. Diese Note ändert sich langsam: interne Google-Dokumente beschreiben sie als 'largely static' (weitgehend statisch) — ein träges Fundament, kein tagesaktuelles Signal.
NSR (Normalized Site Rank) ist der eigentliche Qualitätskern — ein normierter Qualitäts- und Autoritätswert, der für einzelne 'Chunks' (Teilbereiche) einer Website berechnet wird. Neu hinzukommende Bereiche erben zunächst den Durchschnittswert ihrer Nachbar-Chunks ('Fallback-Vererbung'). Das historisierte Signal (predictedDefaultNsr) zeigt die Entwicklung über Zeit — die Trajektorie zählt, nicht der heutige Einzelwert.
Kein Live-Signal, das täglich im Ranking eingesetzt wird — sondern die Grundlage, auf der alle Qualitätsmodelle kalibriert sind. Der IS-Score (Information Satisfaction) fasst zusammen, wie gut eine Seite das Informationsbedürfnis eines Nutzers erfüllt, bewertet von geschulten menschlichen Ratern. Die QRG (Quality Rater Guidelines) sind das öffentliche Regelwerk, nach dem diese Rater urteilen.
Indirekte Systeme (8)
Systeme, die indirekt auf Authoritativeness einzahlen.
Deep Dives (12)
NavBoost: How Google Uses Click Behavior to Re-Rank Search ResultsEN
From DOJ testimony to leaked API documentation — the most important ranking signal you can't directly manipulate
Q* and P*: The Two Pillars of Google's Ranking ArchitectureEN
The DOJ trial revealed that Google's ranking ultimately reduces to two top-level signals — Quality (Q*) and Popularity (P*). Here's what the evidence tells us about how they work.
Anchor-Spam: How Google Detects Manipulative Link PatternsEN
From 'miserable failure' Google bombs to the patent that reveals how context analysis catches anchor text manipulation
IS-Calibration: The Human Rater System That Trains Google's Quality ModelsEN
The hardest evidence in the entire matrix — DOJ/sworn material confirms the rater system that calibrates every quality signal Google uses
Topic-Embeddings: How Google Understands What Your Page Is AboutEN
The focus vectors and radius that determine topical relevance — and why a weather site needs a narrow focus to rank for weather queries
Glue: How Google Measures Interaction with Special Search FeaturesEN
The NavBoost counterpart for carousels, 'People also ask' boxes, and news features — measuring whether users interact with special elements, not just blue links
Chrome signals: How Browser Data Complements Search DataEN
The signals that measure how often a site is accessed directly in Chrome — independent of Google Search
clutterScore, scamness, unauthoritativeScore: Three Quality DemotionsEN
The three signals that penalize layout overload, fraud proximity, and untrustworthiness — and why they combine into a single Trust signal
RankBrain and DeepRank: How AI Changed Google's Understanding of QueriesEN
From keyword matching to semantic understanding — the AI systems that interpret what users mean, not what they type
Crawl-Budget: How Google Decides How Often to Visit Your SiteEN
The officially documented system that determines crawl frequency — and why it matters for large sites with thousands of URLs
Tangram: The Assembly Layer That Builds Search ResultsEN
Tangram evaluates nothing itself — it takes ratings from NavBoost and Glue and decides what appears on the results page, where, and in what order
SegIndexer: How Google Tiers Its IndexEN
Not all pages are indexed equally — the SegIndexer decides which tier (level) of the index a page lands in, from lightning-fast to slow storage