clutterScore / scamness / unauth.
Drei Qualitätsabzüge in einem: clutterScore misst Layout-Überladung (zu viele Werbeanzeigen, Pop-ups, ablenkende Elemente die den Informationsfluss stören); scamness misst Betrugs-Nähe (Muster, die an unseriöse Seiten erinnern); unauthoritativeScore misst fehlende Glaubwürdigkeit (keine Autorenangaben, keine erkennbare Institution dahinter).
01Was es misst
Drei Qualitätsabzüge in einem: clutterScore misst Layout-Überladung (zu viele Werbeanzeigen, Pop-ups, ablenkende Elemente die den Informationsfluss stören); scamness misst Betrugs-Nähe (Muster, die an unseriöse Seiten erinnern); unauthoritativeScore misst fehlende Glaubwürdigkeit (keine Autorenangaben, keine erkennbare Institution dahinter).
02Woraus
Maschinelle Mustererkennung aus Layout, Text und strukturellen Merkmalen der Seite.
03Wie gemessen wird
clutterScore = Mass für Layout-Ueberladung/Ablenkung; scamness = Betrugs-/Scam-Nähe; unauthoritativeScore = fehlende Autoritativität. Höhere Werte = stärkerer Trust-Abzug. [B Felder, C Skala]
04Warum es hier zählt
Vertrauen (T) ist primär — alle drei Signale sind direkte Vertrauensverletzungen. Autorität (A) ist indirekt, weil unauthoritativeScore einen Zusammenhang mit Autorität hat.
05Was das heißt
Werbung und werbliche Elemente sollten den Informationsfluss nicht unterbrechen — insbesondere auf Seiten, wo Nutzer schnelle Klarheit brauchen. 'Antwort zuerst' als Prinzip: die relevante Information steht ganz oben, nicht hinter einem Werbebanner. Autoren und Fachquellen sichtbar ausweisen stärkt den Authoritativeness-Score.