EEAT Mechanics

Topic-Embeddings (Fokus/Radius)

BLeak, Verbatim

Google berechnet aus dem gesamten Textinhalt einer Website eine Art 'Themenlandkarte' (Embedding — mathematische Vektordarstellung des Themenraums).

Von Thomas Wawra·Zuletzt geprüft
Funktionsklasse
Qualität & Prognose
Achse
Geometrie
Reichweite
Site
Eichquelle
Sprache
Experience· keineExpertise· indirektAuthority· indirektTrust· keine

Was es misst

Google berechnet aus dem gesamten Textinhalt einer Website eine Art 'Themenlandkarte' (Embedding — mathematische Vektordarstellung des Themenraums). siteFocusScore misst, wie scharf das Themenfeld einer Site umrissen ist; siteRadius misst, wie weit sie thematisch streut. Ein kleiner Radius bedeutet: stark fokussierte Site. Das System misst thematische Konsistenz, nicht Fachkompetenz.

Woraus

Selbst-supervised aus dem Sprachgebrauch der Site — aus dem tatsächlichen Text aller Seiten, ohne menschliche Etiketten. Die resultierenden Vektoren fließen als Fokusvektor in NSR ein.

Metrik-Erläuterung

siteEmbeddings = Vektorrepräsentation des Themenraums der Site; siteFocusScore = wie scharf umrissen das Themenfeld ist; siteRadius = wie weit die Site im Themenraum streut (klein = fokussiert). [B Felder]

Einzahlungs-Begründung

Expertise (Exp) und Autorität (A) sind indirekt ('flankieren'): Eine fokussierte Wettersite wird eher als Wetterexperte wahrgenommen als eine, die neben Wetter auch Kochrezepte und Reiseberichte anbietet. Aber Fokus allein ersetzt keine Qualität — er ist ein Multiplikator.

Strategische Konsequenz

Ein klarer thematischer Fokus spricht positiv auf den Fokus-Score ein. Inhalte weit außerhalb des thematischen Kerns können den Radius erhöhen. Bei internationalen Erweiterungen oder neuen Marken gilt: thematische Kohärenz von Beginn an einplanen.

Deep Dive →
Topic-Embeddings: How Google Understands What Your Page Is About
13 Aussagen· Expertise Authority

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